[programmers] 야근 지수

2023.05.15 - [Study] - [algorithm] Max Heap 구현하기

[algorithm] Max Heap 구현하기

📝 [Lv3] 야근 지수

👀 문제 설명

회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다. Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.

 

🚨 제한 사항

• works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다.
• works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다.
• n은 1,000,000 이하인 자연수입니다.

 

💻 입출력 예

works	n	result
[4, 3, 3]	4	12
[2, 1, 2]	1	6
[1,1]	3	0

 

✨ 풀이 설명

야근 피로도는 작업량의 제곱값이기 때문에 큰 수가 있을수록 피로도가 커진다. 따라서, 큰 수부터 수를 감소시켜 주면 최소화한 값을 구할 수 있다.

문제 자체는 단순하지만, 반복문을 통해서만 구현하게 되면 효율성 검사에서 시간 초과가 나게 된다.
따라서, 이번 문제는 maxheap을 사용하기만 하면 쉽게 풀 수 있는 문제이다.

우선, 작업량의 총합을 구해 야근을 하지 않는다면 0을 반환해 준다.
야근을 해야 한다면, maxHeap()을 생성해 heap을 만들어 모든 작업을 넣어준다.

n시간만큼을 반복하며, 가장 큰 수를 빼 1을 감소시킨 후, 다시 heap에 넣어준다.

그리고 heap에 남은 숫자들의 제곱을 모두 더해 야근 피로도를 구해준다.

 

🕵️‍♂️ 코드

(MaxHeap 구현하기)

function solution(n, works) {

  if (works.reduce((total, work) => total + work, 0) <= n) return 0;

  const heap = new maxHeap();

  let score = 0;

  works.forEach(work => heap.insert(work));

  while (n--) heap.insert(heap.get() - 1);

  while (heap.size()) score += heap.get() ** 2;

  return score;

}